课程描述：
主要介绍使用MATLAB的基本技能技巧，帮助广大用户理解 MATLAB作为一种编程语言的应用方法。授课内容主要包含 MATLAB体系简介、基本矩阵运算、MATLAB的基本数据类型、图形可视化以及M语言编程，图形句柄以及图形用户界面应用程序的开发。
课程目标：
1） 根据任务需要，选择不同的MATLAB工具箱完成工作
2） 在MATLAB环境中完成基本数学运算
3） 使用M语言完成脚本文件和函数文件的编写，实现自己的算法
4） 在MATLAB环境中完成数据可视化和基本数据分析
5） 创建图形用户界面应用程序
6） 学会用M语言编程
7） 学会用代码做统计、数学处理、建模等逻辑代码编程
8） 学会Matlab调试
9） 学会用m语言去思考，并组织自己的逻辑
课程内容：
1） MATLAB基础
2） MATLAB图形基础
3） MATLAB编程入门
4） 文件输入与输出
5） GUIDE图形用户界面入门
6） Matlab调试方法和技巧
7） Matlab编程思想的总结和各种强化练习
8） Matlab m语言逻辑组织技巧
9） Matlab 流程控制逻辑详解和编程技巧
10）m语言的异常处理
11） m语言中的嵌套详解和编程技巧以及强化练习
12） Matlab m语言函数构建技巧和使用详解
13）MATLAB用户界面——介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能：从文件中读取数据、保存和加载变量、绘图、定制图形、计算统计量、导出图形。? ? ? ? ?
14）变量与表达式——介绍如何输入MATLAB指令，创建和读取变量中的数据：创建变量、获得帮助、读取和修改变量中的值、创建字符变量。
15）向量的分析和显示——主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作：向量的计算、显示向量、基本的绘图选项、图形的标注。? ? ? ? ? ? ?
16）、分析和显示矩阵——详细介绍矩阵，矩阵可以看作是向量的组合：大小和维数、矩阵的计算、矩阵数据的统计、绘制多个列数据、矩阵的形变、多维矩阵。
17）、处理数据文件——从各种文件中读取数据到MATLAB中来进行处理：读取数据、混合的数据类型、元胞数组、导出数据。? ? ? ? ? ? ??
18）、多个向量绘图——从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改：图形结构；多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots；绘制方程、使用颜色、定制图形。? ? ? ? ? ? ?
19）、逻辑和流程控制——介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况：逻辑操作和变量、逻辑索引、流程控制、循环、用户输入和输出。
20）、矩阵和图像的显示——探讨如何使用MATLAB 来现实图像和矩阵数据：索引图像和颜色图、曲面图、等高线图。? ? ??
21）、数据分析——介绍使用MATLAB进行基本的数据分析。重点介绍数据拟和，求解线性方程组。相关、拟合及插值、平滑、回归模型、求解线性方程组、频谱分析和FFT。
22）、编写函数——介绍如何把同类功能的模块编写成函数，理解MATLAB中的函数调用：创建函数、调用函数、工作空间、子函数、路径和优先级。? ? ? ? ? ? ?
23）、调试代码和提高效率——讨论在MATLAB中如何调试程序，以及测试代码性能技术：在MATLAB编辑器下调试、使用断点。 |
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总部李老师